Fundamentos de estadística para Data Science
CLAVE
Matrícula
Tecnología de la Información
Añadir a mi calendarioDescripción
La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones.
La estadística se utiliza a menudo en finanzas, marketing, economía, política, etc., donde los datos son obtenidos a través de cuestionarios, encuestas, experimentos o cualquier otro conjunto de medidas.
Los datos estadísticos son tan numerosos que es indispensable resumirlos de manera adecuada.
Información
Objetivos
-
Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.
-
Entender los conceptos de distribución de probabilidades.
-
Calcular intervalos de confianza y contrastes.
METODOLOGÍA
-
Se explica los conceptos teóricos de los fundamentos estadísticos y se realizan algunos ejercicios con SPSS, de forma que se vea la aplicación de algunos casos prácticos y sus resultados.
-
Los participantes reproducirán diversos ejercicios conjuntamente con el profesor.
Duración y sede
Duración: El curso tiene una duración de 24 horas lectivas
Horario: El curso se impartirá en modalidad online (30 de noviembre al 13 de diciembre)
PROFESORES
MÓDULOS
-
1. Estadística Descriptiva.
-
1.1. Conceptos generales. Definiciones.
-
1.2. Distribución o tabla de frecuencias.
-
1.3. Características numéricas de un conjunto de datos:
- Estadísticas de Posición.
- Medidas de tendencia central.
- Medidas de dispersión.
-
1.4. Medidas de forma (asimetría y curtosis).
-
1.5. ¿Qué hemos visto?
-
2.1. Definición de Variable Aleatoria.
-
2.2. Definición de Función de Densidad y Función de Distribución.
-
2.3. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
-
2.4. Algunas distribuciones de variables aleatorias.
- Distribución Bernoulli.
- Distribución Binomial.
- Distribución Normal o de Gauss.
- Distribución T-Student.
- Distribución F de Snedecor.
-
2.5. ¿Qué hemos visto?
-
3.1. Introducción.
- Estimación puntual y por intervalos.
- Contraste de Hipótesis.
-
3.2. Intervalo de Confianza y Contraste de Hipótesis para la…
-
3.2.1. Media de una distribución normal.
-
3.2.2. Diferencia de Medias en dos muestras independientes.
-
3.2.3. Diferencia de Medias en dos muestras relacionadas.
-
3.2.4. Proporción.
-
3.2.5. diferencia de Proporciones.
-
3.3. ¿Qué hemos visto?
-
4.1. Introducción.
-
4.2. Una muestra…
- Kolmogorov-Smirnov.
- Prueba de Chi-cuadrado.
-
4.3. Dos muestras independientes.
• Contraste de Kruskal-Wallis.
-
5.1. Conceptos generales.
-
5.2. Representación gráfica de una relación.
-
5.3. Covarianza e índice de correlación de Pearson.
-
5.4. Correlación de Spearman.
-
5.5. Ejercicios.
-
6.1. Introducción.
-
6.2. Regresión Lineal Simple.
-
6.3. Regresión Lineal Múltiple.
-
6.4. Ejercicios.
más de 13.000 alumnos han confiado
en la excelencia y la calidad de la formación de ENAE Business School.
Matricúlate ahora COMPÁRTELO
