Fundamentos de estadística para Data Science
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Entorno Económico y Operaciones
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La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones.
La estadística se utiliza a menudo en finanzas, marketing, economía, política, etc., donde los datos son obtenidos a través de cuestionarios, encuestas, experimentos o cualquier otro conjunto de medidas.
Los datos estadísticos son tan numerosos que es indispensable resumirlos de manera adecuada.
Información
Objetivos
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Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.
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Entender los conceptos de distribución de probabilidades.
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Calcular intervalos de confianza y contrastes.
METODOLOGÍA
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Se explica los conceptos teóricos de los fundamentos estadísticos y se realizan algunos ejercicios con SPSS, de forma que se vea la aplicación de algunos casos prácticos y sus resultados.
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Los participantes reproducirán diversos ejercicios conjuntamente con el profesor.
Duración y sede
Duración: El curso tiene una duración de 20 horas lectivas
Horario: El curso se impartirá los viernes de 16:30 h. a 21:30 h. y los sábados de 9:00 h. a 14:00 h
Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100 Espinardo Murcia
PROFESORES
MÓDULOS
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1. Estadística Descriptiva.
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1.1. Conceptos generales. Definiciones.
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1.2. Distribución o tabla de frecuencias.
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1.3. Características numéricas de un conjunto de datos:
- Estadísticas de Posición.
- Medidas de tendencia central.
- Medidas de dispersión.
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1.4. Medidas de forma (asimetría y curtosis).
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1.5. ¿Qué hemos visto?
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2.1. Definición de Variable Aleatoria.
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2.2. Definición de Función de Densidad y Función de Distribución.
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2.3. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
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2.4. Algunas distribuciones de variables aleatorias.
- Distribución Bernoulli.
- Distribución Binomial.
- Distribución Normal o de Gauss.
- Distribución T-Student.
- Distribución F de Snedecor.
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2.5. ¿Qué hemos visto?
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3.1. Introducción.
- Estimación puntual y por intervalos.
- Contraste de Hipótesis.
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3.2. Intervalo de Confianza y Contraste de Hipótesis para la…
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3.2.1. Media de una distribución normal.
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3.2.2. Diferencia de Medias en dos muestras independientes.
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3.2.3. Diferencia de Medias en dos muestras relacionadas.
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3.2.4. Proporción.
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3.2.5. diferencia de Proporciones.
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3.3. ¿Qué hemos visto?
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4.1. Introducción.
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4.2. Una muestra…
- Kolmogorov-Smirnov.
- Prueba de Chi-cuadrado.
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4.3. Dos muestras independientes.
• Contraste de Kruskal-Wallis.
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5.1. Conceptos generales.
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5.2. Representación gráfica de una relación.
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5.3. Covarianza e índice de correlación de Pearson.
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5.4. Correlación de Spearman.
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5.5. Ejercicios.
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6.1. Introducción.
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6.2. Regresión Lineal Simple.
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6.3. Regresión Lineal Múltiple.
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6.4. Ejercicios.
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